Khóa học Data-Driven Design

Đưa ra quyết định & tối ưu sản phẩm bằng dữ liệu

Lịch khai giảng

Các lớp sẽ đóng đăng ký khi đủ số lượng học viên, thường sẽ đóng trước lịch khai giảng 1-3 tháng

Onl

Khóa DAD Online Tháng 10/2025

🗓️

1/10/2025 - 3/12/2025

🕙

Tối thứ 4: 19h30 - 22h30

Tối thứ 7: 19h30 - 22h30

🏋️

16 buổi học

📍

Học Online qua Google Meet

💰

Học phí 12 triệu

Onl

Khóa DAD Online Tháng 11/2025

🗓️

20/11/2025 - 28/01/2026

🕙

Tối thứ 5: 19h30 - 22h00

Tối chủ nhật: 19h30 - 22h30

🏋️

16 buổi học

📍

Học Online qua Google Meet

💰

Học phí 12 triệu

Onl

Khóa DAD Online Tháng 01/2026

🗓️

Học từ 14/01 đến 18/03

🕙

Tối thứ 4: 19h30 - 22h30

Tối thứ 7: 19h30 - 22h30

🏋️

16 buổi học

📍

Học Online qua Google Meet

💰

Học phí 12 triệu

Onl

Khóa DAD Online Tháng 10/2025

🗓️

1/10/2025 - 3/12/2025

🕙

Tối thứ 4: 19h30 - 22h30

Tối thứ 7: 19h30 - 22h30

🏋️

16 buổi học

📍

Học Online qua Google Meet

💰

Học phí 12 triệu

Onl

Khóa DAD Online Tháng 11/2025

🗓️

20/11/2025 - 28/01/2026

🕙

Tối thứ 5: 19h30 - 22h00

Tối chủ nhật: 19h30 - 22h30

🏋️

16 buổi học

📍

Học Online qua Google Meet

💰

Học phí 12 triệu

Onl

Khóa DAD Online Tháng 01/2026

🗓️

Học từ 14/01 đến 18/03

🕙

Tối thứ 4: 19h30 - 22h30

Tối thứ 7: 19h30 - 22h30

🏋️

16 buổi học

📍

Học Online qua Google Meet

💰

Học phí 12 triệu

😢 Khóa mình muốn học bị đóng đăng ký rồi, làm sao giờ?

Chào bạn,

Bọn mình rất tiếc vì khóa bạn muốn học đã bị đóng đăng ký. Bọn mình hiểu rằng việc chờ đợi quá lâu sẽ là một rào cản lớn, thậm chí sẽ khiến bạn không muốn đăng ký nữa. Từ phía những người cung cấp các khóa học, bọn mình chấp nhận rủi ro này với hi vọng: nếu các bạn sẵn sàng chờ đợi một thời gian như vậy thì động lực học của các bạn cũng đủ lớn.

Để có một chất lượng khóa học tốt, bọn mình chỉ có thể đóng góp được 50% từ Giảng viên, giáo trình, cách tổ chức lớp học, cộng đồng học viên… 50% còn lại đến từ động lực học nội tại của các bạn, điều đó là không thể thay thế được. Nên nếu bạn sẵn sàng đợi, bọn mình mong rằng sẽ được gặp bạn trong khóa học tiếp theo!

Bọn mình cũng viết hẳn một tập truyện tranh để nói thêm về những khó khăn trong quá trình học để bạn cân nhắc thật kỹ lưỡng trước khi đăng ký. Mời bạn đọc thêm tại đây nhé 🏃‍♀️ 🏃‍♂️ 🏃

Cám ơn bạn!

Giới thiệu chung

Nội dung khóa học Data Driven Design được thiết kế theo vòng lặp: Giả thuyết ⇒ Thu thập dữ liệu ⇒ Phân tích ⇒ Thử nghiệm ⇒ Đánh giá. Đây là cách làm để sản phẩm được liên tục tối ưu.

Đây là một khóa học thực hành dành cho tất cả những ai đang làm sản phẩm: từ Product Designer, Developer, Product Manager / Owner, Growth Marketer, Business Analyst, Founder... Bất cứ ai từng phải đối diện với câu hỏi “Nên làm A hay B?” và thấy mình cần nhiều hơn một linh cảm.

Toàn bộ khóa học được xây dựng dựa trên những kinh nghiệm phát triển sản phẩm thực tế, với những case study xuất phát từ những sản phẩm đã và đang phát hành trên thị trường.

Bạn không cần biết code, không cần giỏi toán, không cần biết vẽ biểu đồ cho đẹp. Chỉ cần bạn muốn hiểu sâu hơn về sản phẩm mình đang làm – và muốn biết cách dùng dữ liệu để hỗ trợ các quyết định của mình.

😢 Khóa mình muốn học bị đóng đăng ký rồi, làm sao giờ?

Chào bạn,

Bọn mình rất tiếc vì khóa bạn muốn học đã bị đóng đăng ký. Bọn mình hiểu rằng việc chờ đợi quá lâu sẽ là một rào cản lớn, thậm chí sẽ khiến bạn không muốn đăng ký nữa. Từ phía những người cung cấp các khóa học, bọn mình chấp nhận rủi ro này với hi vọng: nếu các bạn sẵn sàng chờ đợi một thời gian như vậy thì động lực học của các bạn cũng đủ lớn.

Để có một chất lượng khóa học tốt, bọn mình chỉ có thể đóng góp được 50% từ Giảng viên, giáo trình, cách tổ chức lớp học, cộng đồng học viên… 50% còn lại đến từ động lực học nội tại của các bạn, điều đó là không thể thay thế được. Nên nếu bạn sẵn sàng đợi, bọn mình mong rằng sẽ được gặp bạn trong khóa học tiếp theo!

Bọn mình cũng viết hẳn một tập truyện tranh để nói thêm về những khó khăn trong quá trình học để bạn cân nhắc thật kỹ lưỡng trước khi đăng ký. Mời bạn đọc thêm tại đây nhé 🏃‍♀️ 🏃‍♂️ 🏃

Cám ơn bạn!

Giới thiệu chung

Nội dung khóa học Data Driven Design được thiết kế theo vòng lặp: Giả thuyết ⇒ Thu thập dữ liệu ⇒ Phân tích ⇒ Thử nghiệm ⇒ Đánh giá. Đây là cách làm để sản phẩm được liên tục tối ưu.

Đây là một khóa học thực hành dành cho tất cả những ai đang làm sản phẩm: từ Product Designer, Developer, Product Manager / Owner, Growth Marketer, Business Analyst, Founder... Bất cứ ai từng phải đối diện với câu hỏi “Nên làm A hay B?” và thấy mình cần nhiều hơn một linh cảm.

Toàn bộ khóa học được xây dựng dựa trên những kinh nghiệm phát triển sản phẩm thực tế, với những case study xuất phát từ những sản phẩm đã và đang phát hành trên thị trường.

Bạn không cần biết code, không cần giỏi toán, không cần biết vẽ biểu đồ cho đẹp. Chỉ cần bạn muốn hiểu sâu hơn về sản phẩm mình đang làm – và muốn biết cách dùng dữ liệu để hỗ trợ các quyết định của mình.

😢 Khóa mình muốn học bị đóng đăng ký rồi, làm sao giờ?

Chào bạn,

Bọn mình rất tiếc vì khóa bạn muốn học đã bị đóng đăng ký. Bọn mình hiểu rằng việc chờ đợi quá lâu sẽ là một rào cản lớn, thậm chí sẽ khiến bạn không muốn đăng ký nữa. Từ phía những người cung cấp các khóa học, bọn mình chấp nhận rủi ro này với hi vọng: nếu các bạn sẵn sàng chờ đợi một thời gian như vậy thì động lực học của các bạn cũng đủ lớn.

Để có một chất lượng khóa học tốt, bọn mình chỉ có thể đóng góp được 50% từ Giảng viên, giáo trình, cách tổ chức lớp học, cộng đồng học viên… 50% còn lại đến từ động lực học nội tại của các bạn, điều đó là không thể thay thế được. Nên nếu bạn sẵn sàng đợi, bọn mình mong rằng sẽ được gặp bạn trong khóa học tiếp theo!

Bọn mình cũng viết hẳn một tập truyện tranh để nói thêm về những khó khăn trong quá trình học để bạn cân nhắc thật kỹ lưỡng trước khi đăng ký. Mời bạn đọc thêm tại đây nhé 🏃‍♀️ 🏃‍♂️ 🏃

Cám ơn bạn!

Giới thiệu chung

Nội dung khóa học Data Driven Design được thiết kế theo vòng lặp: Giả thuyết ⇒ Thu thập dữ liệu ⇒ Phân tích ⇒ Thử nghiệm ⇒ Đánh giá. Đây là cách làm để sản phẩm được liên tục tối ưu.

Đây là một khóa học thực hành dành cho tất cả những ai đang làm sản phẩm: từ Product Designer, Developer, Product Manager / Owner, Growth Marketer, Business Analyst, Founder... Bất cứ ai từng phải đối diện với câu hỏi “Nên làm A hay B?” và thấy mình cần nhiều hơn một linh cảm.

Toàn bộ khóa học được xây dựng dựa trên những kinh nghiệm phát triển sản phẩm thực tế, với những case study xuất phát từ những sản phẩm đã và đang phát hành trên thị trường.

Bạn không cần biết code, không cần giỏi toán, không cần biết vẽ biểu đồ cho đẹp. Chỉ cần bạn muốn hiểu sâu hơn về sản phẩm mình đang làm – và muốn biết cách dùng dữ liệu để hỗ trợ các quyết định của mình.

Giáo trình khóa học

Buổi

Nội dung

Mục tiêu

Buổi 1

Buổi 1

Data trong thiết kế sản phẩm – Hiểu đúng & Ứng dụng

🎯 Nắm được vai trò của data trong phát triển sản phẩm
🔹 Tổng quan về data-driven product development
🔹 Các loại dữ liệu: Định lượng và định tính
🔹 Case study: Data giúp cải thiện sản phẩm như thế nào?

Buổi 2

Buổi 2

Giả thuyết & câu hỏi về Data – Cách tư duy đúng

🎯 Học cách đặt giả thuyết và câu hỏi để khai thác data
🔹 Cách xây dựng giả thuyết đúng (Hypothesis-Driven)
🔹 Framework đặt câu hỏi dựa trên dữ liệu
🔹 Thực hành: Phân tích case thực tế và đặt câu hỏi data

Buổi 3

Buổi 3

Product Metrics (1/2) – Tổng quan & các khung chỉ số

🎯 Hiểu về chỉ số sản phẩm, các metric framework
🔹 Tổng quan, phân biệt Leading Metrics vs Lagging Metrics
🔹 Các metrics frameworks: AARRR, HEART
🔹 Thực hành: Xây dựng product metrics cho một sản phẩm

Buổi 4

Buổi 4

Product Metrics (2/2) – Chỉ số sản phẩm của các mô hình kinh doanh

🎯 Hiểu về các mô hình kinh doanh và cách chọn đúng product metrics
🔹 Chỉ số của các mô hình kinh doanh: E-Commerce, Mobile Apps, SaaS
🔹 Cách chọn đúng metrics theo mục tiêu sản phẩm
🔹 Thực hành: Phân tích và chọn metrics cho một sản phẩm

Buổi 5

Buổi 5

Google Analytics & Firebase – Cách đọc & phân tích dữ liệu

🎯 Biết cách sử dụng Google Analytics & Firebase để theo dõi dữ liệu sản phẩm.
🔹 Cách thiết lập Google Analytics & Firebase
🔹 Đọc báo cáo & hiểu chỉ số
🔹 Thực hành: Phân tích data trên Google Analytics/Firebase

Buổi 6

Buổi 6

Data Exploration (1/2) – Khám phá dữ liệu cơ bản

🎯 Khám phá được dữ liệu bằng các phương pháp cơ bản
🔹 Tổng quan về khám phá dữ liệu
🔹 Khám phá dữ liệu bằng free form exploration
🔹 Thực hành: Khám phá dữ liệu bằng các kỹ thuật cơ bản

Buổi 7

Buổi 7

Data Exploration (2/2) – Khám phá dữ liệu nâng cao

🎯 Khám phá được dữ liệu bằng các phương pháp nâng cao
🔹 Khám phá dữ liệu bằng cohorts exploration, path exploration, funnel exploration
🔹 Khám phá dữ liệu bằng segment overlap, user group exploration
🔹 Thực hành: Khám phá dữ liệu bằng các kỹ thuật nâng cao

Buổi 8

Buổi 8

Event Tracking – Làm việc với Dev/Data để đặt tracking chính xác

🎯 Biết cách order tracking và làm việc hiệu quả với Dev/Data team.
🔹 Nguyên tắc: Event-based tracking vs Pageview tracking
🔹 Viết tài liệu tracking (Tracking Plan)
🔹 Workshop: Xây dựng Tracking Plan cho một tính năng

Buổi 9

Buổi 9

Ôn tập

🎯 Nắm chắc các kiến thức cơ bản trước khi thực hiện A/B Testing
🔹 Ôn tập lại kiến thức đã học
🔹 Hỏi đáp

Buổi 10

Buổi 10

A/B Testing – Cách thiết kế & thực hiện thí nghiệm

🎯 Biết cách chạy A/B Testing để tối ưu sản phẩm.
🔹 Nguyên tắc A/B Testing & các yếu tố cần kiểm soát
🔹 Cách đo lường & đánh giá kết quả
🔹 Workshop: Thiết kế một A/B Test thực tế

Buổi 11

Buổi 11

Experimental Design – Thiết kế các thử nghiệm tối ưu

🎯 Học cách lên kế hoạch và thực hiện các thử nghiệm cải tiến sản phẩm
🔹 A/B Testing: Multivariate Testing, Bayesian Experiment
🔹 Cách đo tác động của thử nghiệm lên sản phẩm
🔹 Case study: Phân tích một thử nghiệm thực tế

Buổi 12

Buổi 12

Xây dựng Dashboard – Để theo dõi chỉ số sản phẩm

🎯 Biết cách tạo báo cáo & dashboard hiệu quả
🔹 Nguyên tắc thiết kế Dashboard dễ hiểu
🔹 Các công cụ phổ biến (Google Data Studio, Tableau)
🔹 Workshop: Xây dựng Dashboard theo dõi một sản phẩm thực tế

Buổi 13

Buổi 13

Data Storytelling – Cách trình bày dữ liệu thuyết phục

🎯 Học cách kể chuyện bằng dữ liệu
🔹 Nguyên tắc Data Storytelling
🔹 Biểu đồ nào phù hợp cho từng loại dữ liệu?
🔹 Workshop: Xây dựng một câu chuyện từ dữ liệu

Buổi 14-15

Buổi 14-15

Review đồ án

🎯 Tổng hợp lại toàn bộ kiến thức qua một case thực tế
🔹 Đánh giá lại kiến thức & kỹ năng đã học
🔹 Định hướng phát triển tiếp theo

Buổi 16

Buổi 16

Final presentation

🎯 Đóng gói thành phầm học được thành một case study
🔹 Thuyết trình & nhận phản hồi từ giảng viên
🔹 Lễ trao bằng online

Giảng viên hướng dẫn

Khóa học được dẫn dắt bởi giảng viên Lưu Tiến Thành – người đã dành hơn 15 năm gắn bó với việc phát triển sản phẩm. Anh từng giữ vai trò Head of Data Product tại GalaxyOne, trực tiếp tham gia thực thi chiến lược dữ liệu cho hệ sinh thái Sovico Group – nơi có những thương hiệu như Vietjet, HDBank, HDSAISON.

Trong suốt chặng đường đó, anh đã có cơ hội tham gia vào danh mục hàng trăm sản phẩm, phục vụ hàng chục triệu người dùng trên toàn cầu. Có những sản phẩm thành công được thị trường đón nhận, cũng có những lần thất bại để lại nhiều bài học sâu sắc. Chính những trải nghiệm ấy giúp anh tin rằng việc làm sản phẩm bằng dữ liệu không phải điều xa vời – mà hoàn toàn có thể áp dụng được, kể cả khi bạn không phải dân phân tích chuyên sâu.

Khóa học này không phải là nơi anh kể lại những chiến tích, mà là nơi anh chia sẻ những cách làm thực tế, những kinh nghiệm đã trả giá bằng thời gian và cả sai lầm, để giúp bạn rút ngắn con đường tìm ra cách đưa dữ liệu vào quá trình phát triển sản phẩm.

Khóa học không dành cho bạn nếu…

🔹 Bạn đang tìm một khóa học chuyên sâu về SQL hoặc phân tích dữ liệu nâng cao
🔹 Muốn học theo hướng học thuật – bắt đầu từ xác suất, thống kê, mô hình toán
🔹 Có dự định trở thành Data Analyst hay Data Engineer sau khi học
🔹 Mong học “siêu tốc” trong 1–2 buổi rồi áp dụng ngay
🔹 Kỳ vọng khóa học đảm bảo có job, tăng lương, hoặc chuyển nghề liền sau khi học

Câu hỏi thường gặp

Dữ liệu dùng trong khóa học là giả lập hay dữ liệu thật?

Hầu hết các cases và bài tập đều sử dụng dữ liệu từ sản phẩm thực tế - đã được xử lý để ẩn các thông tin nhạy cảm (nếu cần). Bạn sẽ không "học trên giả định" mà học với những tình huống và số liệu thực tế mà các team sản phẩm đang vận hành.

Mình không giỏi toán hay thống kê, có học được không?

Mình cần biết code hay SQL không?

Mình chưa làm sản phẩm bao giờ, có học được không?

Có cần kiến thức nền về UX/UI không?

Khóa học có cấp chứng chỉ không?

Có xem lại video bài học được không?

Khóa học có xuất hóa đơn đỏ không?

Công ty tài trợ tiền học cho mình, nhưng thời gian request hơi lâu nên mình sợ lỡ mất thời gian học. Trường hợp này mình nên làm gì?

Nếu mình không học được thì có hoàn hoặc bảo lưu được không?

Dữ liệu dùng trong khóa học là giả lập hay dữ liệu thật?

Hầu hết các cases và bài tập đều sử dụng dữ liệu từ sản phẩm thực tế - đã được xử lý để ẩn các thông tin nhạy cảm (nếu cần). Bạn sẽ không "học trên giả định" mà học với những tình huống và số liệu thực tế mà các team sản phẩm đang vận hành.

Mình không giỏi toán hay thống kê, có học được không?

Mình cần biết code hay SQL không?

Mình chưa làm sản phẩm bao giờ, có học được không?

Có cần kiến thức nền về UX/UI không?

Khóa học có cấp chứng chỉ không?

Có xem lại video bài học được không?

Khóa học có xuất hóa đơn đỏ không?

Công ty tài trợ tiền học cho mình, nhưng thời gian request hơi lâu nên mình sợ lỡ mất thời gian học. Trường hợp này mình nên làm gì?

Nếu mình không học được thì có hoàn hoặc bảo lưu được không?

Dữ liệu dùng trong khóa học là giả lập hay dữ liệu thật?

Hầu hết các cases và bài tập đều sử dụng dữ liệu từ sản phẩm thực tế - đã được xử lý để ẩn các thông tin nhạy cảm (nếu cần). Bạn sẽ không "học trên giả định" mà học với những tình huống và số liệu thực tế mà các team sản phẩm đang vận hành.

Mình không giỏi toán hay thống kê, có học được không?

Mình cần biết code hay SQL không?

Mình chưa làm sản phẩm bao giờ, có học được không?

Có cần kiến thức nền về UX/UI không?

Khóa học có cấp chứng chỉ không?

Có xem lại video bài học được không?

Khóa học có xuất hóa đơn đỏ không?

Công ty tài trợ tiền học cho mình, nhưng thời gian request hơi lâu nên mình sợ lỡ mất thời gian học. Trường hợp này mình nên làm gì?

Nếu mình không học được thì có hoàn hoặc bảo lưu được không?

Nghĩ kỹ bạn ơi!

Đăng ký học sẽ tốn nhiều thời gian chờ đợi, thời gian học, sức lực để làm bài, học phí phải đóng... hãy chắc chắn rằng bạn đã tìm hiểu đầy đủ các thông tin cần thiết!

Nghĩ kỹ bạn ơi!

Đăng ký học sẽ tốn nhiều thời gian chờ đợi, thời gian học, sức lực để làm bài, học phí phải đóng... hãy chắc chắn rằng bạn đã tìm hiểu đầy đủ các thông tin cần thiết!

Nghĩ kỹ bạn ơi!

Đăng ký học sẽ tốn nhiều thời gian chờ đợi, thời gian học, sức lực để làm bài, học phí phải đóng... hãy chắc chắn rằng bạn đã tìm hiểu đầy đủ các thông tin cần thiết!

Thông tin liên hệ

Địa chỉ: Tầng 6A, số 116 Trung Liệt, phường Trung Liệt, quận Đống Đa

Hotline: 090 628 2907 (Ms. Ngân)

Copyright © 2021 UX Foundation. All Rights Reserved

Thông tin liên hệ

Địa chỉ: Tầng 6A, số 116 Trung Liệt, phường Trung Liệt, quận Đống Đa

Hotline: 090 628 2907 (Ms. Ngân)

Copyright © 2021 UX Foundation. All Rights Reserved

Thông tin liên hệ

Địa chỉ: Tầng 6A, số 116 Trung Liệt, phường Trung Liệt, quận Đống Đa

Hotline: 090 628 2907 (Ms. Ngân)

Copyright © 2021 UX Foundation. All Rights Reserved