DAD Course
Khóa học Data-driven Design
Nội dung khóa học được thiết kế theo vòng lặp: Thu thập dữ liệu ⇒ Phân tích ⇒ Thử nghiệm ⇒ Đánh giá. Đây là cách làm để sản phẩm được liên tục tối ưu. Thay vì đưa ra các quyết định cảm tính, học viên có thể biết được mỗi sự thay đổi của mình đã tạo ra giá trị thế nào.
Lịch khai giảng
Các lớp sẽ đóng đăng ký khi đủ số lượng học viên, thường sẽ đóng trước lịch khai giảng 1-3 tháng
Giáo trình khóa học
Data trong thiết kế sản phẩm – Hiểu đúng & Ứng dụng
🎯 Nắm được vai trò của data trong phát triển sản phẩm
🔹 Tổng quan về data-driven product development
🔹 Các loại dữ liệu: Định lượng và định tính
🔹 Case study: Data giúp cải thiện sản phẩm như thế nào?
Giả thuyết & câu hỏi về Data – Cách tư duy đúng
🎯 Học cách đặt giả thuyết và câu hỏi để khai thác data
🔹 Cách xây dựng giả thuyết đúng (Hypothesis-Driven)
🔹 Framework đặt câu hỏi dựa trên dữ liệu
🔹 Thực hành: Phân tích case thực tế và đặt câu hỏi data
Product Metrics (1/2) – Tổng quan & các khung chỉ số
🎯 Hiểu về chỉ số sản phẩm, các metric framework
🔹 Tổng quan, phân biệt Leading Metrics vs Lagging Metrics
🔹 Các metrics frameworks: AARRR, HEART
🔹 Thực hành: Xây dựng product metrics cho một sản phẩm
Product Metrics (2/2) – Chỉ số sản phẩm của các mô hình kinh doanh
🎯 Hiểu về các mô hình kinh doanh và cách chọn đúng product metrics
🔹 Chỉ số của các mô hình kinh doanh: E-Commerce, Mobile Apps, SaaS
🔹 Cách chọn đúng metrics theo mục tiêu sản phẩm
🔹 Thực hành: Phân tích và chọn metrics cho một sản phẩm
Google Analytics & Firebase – Cách đọc & phân tích dữ liệu
🎯 Biết cách sử dụng Google Analytics & Firebase để theo dõi dữ liệu sản phẩm.
🔹 Cách thiết lập Google Analytics & Firebase
🔹 Đọc báo cáo & hiểu chỉ số
🔹 Thực hành: Phân tích data trên Google Analytics/Firebase
Data Exploration (1/2) – Khám phá dữ liệu cơ bản
🎯 Khám phá được dữ liệu bằng các phương pháp cơ bản
🔹 Tổng quan về khám phá dữ liệu
🔹 Khám phá dữ liệu bằng free form exploration
🔹 Thực hành: Khám phá dữ liệu bằng các kỹ thuật cơ bản
Data Exploration (2/2) – Khám phá dữ liệu nâng cao
🎯 Khám phá được dữ liệu bằng các phương pháp nâng cao
🔹 Khám phá dữ liệu bằng cohorts exploration, path exploration, funnel exploration
🔹 Khám phá dữ liệu bằng segment overlap, user group exploration
🔹 Thực hành: Khám phá dữ liệu bằng các kỹ thuật nâng cao
Event Tracking – Làm việc với Dev/Data để đặt tracking chính xác
🎯 Biết cách order tracking và làm việc hiệu quả với Dev/Data team.
🔹 Nguyên tắc: Event-based tracking vs Pageview tracking
🔹 Viết tài liệu tracking (Tracking Plan)
🔹 Workshop: Xây dựng Tracking Plan cho một tính năng
Ôn tập
🎯 Nắm chắc các kiến thức cơ bản trước khi thực hiện A/B Testing
🔹 Ôn tập lại kiến thức đã học
🔹 Hỏi đáp
A/B Testing – Cách thiết kế & thực hiện thí nghiệm
🎯 Biết cách chạy A/B Testing để tối ưu sản phẩm.
🔹 Nguyên tắc A/B Testing & các yếu tố cần kiểm soát
🔹 Cách đo lường & đánh giá kết quả
🔹 Workshop: Thiết kế một A/B Test thực tế
Experimental Design – Thiết kế các thử nghiệm tối ưu
🎯 Học cách lên kế hoạch và thực hiện các thử nghiệm cải tiến sản phẩm
🔹 A/B Testing: Multivariate Testing, Bayesian Experiment
🔹 Cách đo tác động của thử nghiệm lên sản phẩm
🔹 Case study: Phân tích một thử nghiệm thực tế
Xây dựng Dashboard – Để theo dõi chỉ số sản phẩm
🎯 Biết cách tạo báo cáo & dashboard hiệu quả
🔹 Nguyên tắc thiết kế Dashboard dễ hiểu
🔹 Các công cụ phổ biến (Google Data Studio, Tableau)
🔹 Workshop: Xây dựng Dashboard theo dõi một sản phẩm thực tế
Data Storytelling – Cách trình bày dữ liệu thuyết phục
🎯 Học cách kể chuyện bằng dữ liệu
🔹 Nguyên tắc Data Storytelling
🔹 Biểu đồ nào phù hợp cho từng loại dữ liệu?
🔹 Workshop: Xây dựng một câu chuyện từ dữ liệu
Review đồ án
🎯 Tổng hợp lại toàn bộ kiến thức qua một case thực tế
🔹 Đánh giá lại kiến thức & kỹ năng đã học
🔹 Định hướng phát triển tiếp theo
Final presentation
🎯 Đóng gói thành phầm học được thành một case study
🔹 Thuyết trình & nhận phản hồi từ giảng viên
🔹 Lễ trao bằng online
Giảng viên hướng dẫn
👋 Xin chào, mình là Chung.
Mình là Founder của UX Foundation, đồng thời mình cũng là một Giảng viên. Điều này sẽ giúp mình luôn duy trì được niềm vui và sự thấu hiểu khi trực tiếp hướng dẫn các học viên.
Mình là Former Head of Design tại Seal Commerce. Công ty bọn mình xây dựng page builder cho nền tảng Shopify với tên gọi GemPages và sẽ có thêm nhiều sản phẩm khác trong thời gian tới. Tại đây, mình quản lý một đội 20 người bao gồm cả Visual Design, Product Design và User Research.
Năm 2018, mình được truyền cảm hứng bởi anh Thái Lâm vì những đóng góp của anh cho cộng đồng UX. Do đó, mình đã trở thành một Community Builder của UXVN. Cũng với mục đích xây dựng cộng đồng, mình đã cùng với Duy Linh thành lập ra UX Mentorship Program để giúp đỡ những bạn trẻ tìm được con đường đi phù hợp trong ngành - điều mà 10 năm trước mình đã ước mình có được.
Còn về học vấn, mình tốt nghiệp khoa Quản trị kinh doanh của Đại Học Mở Hà Nội và chuyên ngành Multimedia tại FPT Arena. Background về Quản trị và Thiết kế giúp mình xây dựng nên một mindset thực tế nhưng khá "lãng mạn", cộng thêm với sự hứng thú có sẵn về tâm lý con người, năm 2015 UX đã tìm thấy mình và là con đường mình lựa chọn đến bây giờ.
Dù ở môi trường nào, mình cũng hi vọng sẽ đóng góp để những thứ xung quanh mình tốt lên một chút. Hi vọng các bạn cũng sẽ trải nghiệm điều đó thông qua những khóa học của mình.
Khóa học không dành cho bạn nếu…
🔹 Bạn đang tìm một khóa học chuyên sâu về SQL hoặc phân tích dữ liệu nâng cao
🔹 Muốn học theo hướng học thuật – bắt đầu từ xác suất, thống kê, mô hình toán
🔹 Có dự định trở thành Data Analyst hay Data Engineer sau khi học
🔹 Mong học “siêu tốc” trong 1–2 buổi rồi áp dụng ngay
🔹 Kỳ vọng khóa học đảm bảo có job, tăng lương, hoặc chuyển nghề liền sau khi học
Câu hỏi thường gặp
Dữ liệu dùng trong khóa học là giả lập hay dữ liệu thật?
Hầu hết các cases và bài tập đều sử dụng dữ liệu từ sản phẩm thực tế - đã được xử lý để ẩn các thông tin nhạy cảm (nếu cần). Bạn sẽ không "học trên giả định" mà học với những tình huống và số liệu thực tế mà các team sản phẩm đang vận hành.
Mình không giỏi toán hay thống kê, có học được không?
Mình cần biết code hay SQL không?
Mình chưa làm sản phẩm bao giờ, có học được không?
Có cần kiến thức nền về UX/UI không?
Khóa học có cấp chứng chỉ không?
Có xem lại video bài học được không?
Khóa học có xuất hóa đơn đỏ không?
Công ty tài trợ tiền học cho mình, nhưng thời gian request hơi lâu nên mình sợ lỡ mất thời gian học. Trường hợp này mình nên làm gì?
Nếu mình không học được thì có hoàn hoặc bảo lưu được không?
