Khóa học Data-Driven Design
Đưa ra quyết định & tối ưu sản phẩm bằng dữ liệu
Lịch khai giảng
Các lớp sẽ đóng đăng ký khi đủ số lượng học viên, thường sẽ đóng trước lịch khai giảng 1-3 tháng
Giáo trình khóa học
Data trong thiết kế sản phẩm – Hiểu đúng & Ứng dụng
🎯 Nắm được vai trò của data trong phát triển sản phẩm
🔹 Tổng quan về data-driven product development
🔹 Các loại dữ liệu: Định lượng và định tính
🔹 Case study: Data giúp cải thiện sản phẩm như thế nào?
Giả thuyết & câu hỏi về Data – Cách tư duy đúng
🎯 Học cách đặt giả thuyết và câu hỏi để khai thác data
🔹 Cách xây dựng giả thuyết đúng (Hypothesis-Driven)
🔹 Framework đặt câu hỏi dựa trên dữ liệu
🔹 Thực hành: Phân tích case thực tế và đặt câu hỏi data
Product Metrics – Đo lường đúng để tối ưu
🎯 Hiểu về các loại metrics quan trọng và cách đo lường
🔹 Key Metrics: AARRR, North Star, Activation, Retention...
🔹 Cách chọn đúng metrics theo mục tiêu sản phẩm
🔹 Thực hành: Phân tích và chọn metrics cho một sản phẩm
Tracking Data – Làm việc với Dev/Data để đặt tracking chính xác
🎯 Biết cách order tracking và làm việc hiệu quả với Dev/Data team.
🔹 Nguyên tắc: Event-based tracking vs Pageview tracking
🔹 Viết tài liệu tracking (Tracking Plan)
🔹 Workshop: Xây dựng Tracking Plan cho một tính năng
Google Analytics & Firebase – Cách đọc & phân tích dữ liệu
🎯 Biết cách sử dụng Google Analytics & Firebase để theo dõi dữ liệu sản phẩm.
🔹 Cách thiết lập Google Analytics & Firebase
🔹 Đọc báo cáo & hiểu chỉ số
🔹 Thực hành: Phân tích data trên Google Analytics/Firebase
Truy vấn Dữ liệu cơ bản – Dành cho non-tech, có hỗ trợ AI
🎯 Học cách tự truy vấn dữ liệu mà không cần biết code
🔹 SQL cơ bản & các công cụ AI hỗ trợ query
🔹 Truy vấn dữ liệu để trả lời câu hỏi sản phẩm
🔹 Thực hành: Viết truy vấn để lấy dữ liệu từ một bảng mẫu
Chuyển Data Raw thành Insights hữu ích
🎯 Biết cách biến dữ liệu thô thành thông tin có giá trị
🔹 Nguyên tắc đọc & xử lý dữ liệu
🔹 Cách nhận diện mẫu hình từ data
🔹 Workshop: Phân tích một tập dữ liệu thực tế
Dữ liệu định tính – Thu thập & chuyển hóa thành insights
🎯 Biết cách thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu định tính thành insights
🔹 Thu thập feedback & review của người dùng
🔹 Phương pháp phân tích dữ liệu định tính (Affinity Mapping, Thematic Analysis)
🔹 Thực hành: Phân tích phản hồi khách hàng
A/B Testing – Cách thiết kế & thực hiện thí nghiệm
🎯 Biết cách chạy A/B Testing để tối ưu sản phẩm.
🔹 Nguyên tắc A/B Testing & các yếu tố cần kiểm soát
🔹 Cách đo lường & đánh giá kết quả
🔹 Workshop: Thiết kế một A/B Test thực tế
Experimental Design – Thiết kế các thử nghiệm tối ưu
🎯 Học cách lên kế hoạch và thực hiện các thử nghiệm cải tiến sản phẩm
🔹 A/B Testing: Multivariate Testing, Bayesian Experiment
🔹 Cách đo tác động của thử nghiệm lên sản phẩm
🔹 Case study: Phân tích một thử nghiệm thực tế
Xây dựng Dashboard – Để theo dõi chỉ số sản phẩm
🎯 Biết cách tạo báo cáo & dashboard hiệu quả
🔹 Nguyên tắc thiết kế Dashboard dễ hiểu
🔹 Các công cụ phổ biến (Google Data Studio, Tableau)
🔹 Workshop: Xây dựng Dashboard theo dõi một sản phẩm thực tế
Data Storytelling – Cách trình bày dữ liệu thuyết phục
🎯 Học cách kể chuyện bằng dữ liệu
🔹 Nguyên tắc Data Storytelling
🔹 Biểu đồ nào phù hợp cho từng loại dữ liệu?
🔹 Workshop: Xây dựng một câu chuyện từ dữ liệu
Hiểu về Người dùng qua Data – Phân khúc & Hành vi
🎯 Biết cách phân tích hành vi người dùng để xác định các phân khúc khách hàng
🔹 Phân khúc người dùng (Segmentation)
🔹 Hành vi người dùng qua funnel & cohort analysis
🔹 Workshop: Xác định phân khúc khách hàng của một sản phẩm cụ thể
Review đồ án
🎯 Tổng hợp lại toàn bộ kiến thức qua một case thực tế
🔹 Đánh giá lại kiến thức & kỹ năng đã học
🔹 Định hướng phát triển tiếp theo
Final presentation
🎯 Đóng gói thành phầm học được thành một case study
🔹 Thuyết trình & nhận phản hồi từ giảng viên
🔹 Lễ trao bằng online
Giảng viên hướng dẫn
Khóa học được dẫn dắt bởi giảng viên Lưu Tiến Thành – Former Group CPO tại Apero Technologies Group, nơi anh quản lý danh mục sản phẩm với hơn 300 triệu downloads và khoảng 30 triệu daily active users. Anh cũng là người sáng lập hoặc điều hành các sản phẩm từng được vinh danh như MakiPlace (Top 8 Startup TFI 2018), PageBold (Top 25 Startup VnExpress 2017), Onetarget (Top 10 Sao Khuê 2022), Cấp độ dịch (Giấy khen của Bộ Y Tế).
Trong suốt hơn 15 năm làm sản phẩm, giảng viên này đã kinh qua hầu hết các vị trí từ Project Manager, Head of Product, Head of Data Product, Founder ở cả startup lẫn tập đoàn lớn. Đặc biệt tại GalaxyOne, anh được tham gia xây dựng chiến lược dữ liệu cho hệ sinh thái Sovico Group – nơi có những thương hiệu lớn như Vietjet, HDBank, HDSAISON, HD Insurance, Phú Long…
Trong lớp học, giảng viên không chỉ chia sẻ cách làm, mà còn kể lại những lần làm sai, những bài học rút ra từ môi trường thật – để bạn hiểu rằng việc làm sản phẩm bằng dữ liệu là hoàn toàn khả thi, kể cả khi bạn không phải dân phân tích chuyên sâu.
Khóa học không dành cho bạn nếu…
🔹 Bạn đang tìm một khóa học chuyên sâu về SQL hoặc phân tích dữ liệu nâng cao
🔹 Muốn học theo hướng học thuật – bắt đầu từ xác suất, thống kê, mô hình toán
🔹 Có dự định trở thành Data Analyst hay Data Engineer sau khi học
🔹 Mong học “siêu tốc” trong 1–2 buổi rồi áp dụng ngay
🔹 Kỳ vọng khóa học đảm bảo có job, tăng lương, hoặc chuyển nghề liền sau khi học
