DAD Course
Khóa học Data-driven Design
Nội dung khóa học được thiết kế theo vòng lặp: Thu thập dữ liệu ⇒ Phân tích ⇒ Thử nghiệm ⇒ Đánh giá. Đây là cách làm để sản phẩm được liên tục tối ưu. Thay vì đưa ra các quyết định cảm tính, học viên có thể biết được mỗi sự thay đổi của mình đã tạo ra giá trị thế nào.
Lịch khai giảng
Các lớp sẽ đóng đăng ký khi đủ số lượng học viên, thường sẽ đóng trước lịch khai giảng 1-3 tháng
Giáo trình khóa học
Data trong thiết kế sản phẩm – Hiểu đúng & Ứng dụng
🎯 Nắm được vai trò của data trong phát triển sản phẩm
🔹 Tổng quan về data-driven product development
🔹 Các loại dữ liệu: Định lượng và định tính
🔹 Case study: Data giúp cải thiện sản phẩm như thế nào?
Giả thuyết & câu hỏi về Data – Cách tư duy đúng
🎯 Học cách đặt giả thuyết và câu hỏi để khai thác data
🔹 Cách xây dựng giả thuyết đúng (Hypothesis-Driven)
🔹 Framework đặt câu hỏi dựa trên dữ liệu
🔹 Thực hành: Phân tích case thực tế và đặt câu hỏi data
Product Metrics (1/2) – Tổng quan & các khung chỉ số
🎯 Hiểu về chỉ số sản phẩm, các metric framework
🔹 Tổng quan, phân biệt Leading Metrics vs Lagging Metrics
🔹 Các metrics frameworks: AARRR, HEART
🔹 Thực hành: Xây dựng product metrics cho một sản phẩm
Product Metrics (2/2) – Chỉ số sản phẩm của các mô hình kinh doanh
🎯 Hiểu về các mô hình kinh doanh và cách chọn đúng product metrics
🔹 Chỉ số của các mô hình kinh doanh: E-Commerce, Mobile Apps, SaaS
🔹 Cách chọn đúng metrics theo mục tiêu sản phẩm
🔹 Thực hành: Phân tích và chọn metrics cho một sản phẩm
Google Analytics & Firebase – Cách đọc & phân tích dữ liệu
🎯 Biết cách sử dụng Google Analytics & Firebase để theo dõi dữ liệu sản phẩm.
🔹 Cách thiết lập Google Analytics & Firebase
🔹 Đọc báo cáo & hiểu chỉ số
🔹 Thực hành: Phân tích data trên Google Analytics/Firebase
Data Exploration (1/2) – Khám phá dữ liệu cơ bản
🎯 Khám phá được dữ liệu bằng các phương pháp cơ bản
🔹 Tổng quan về khám phá dữ liệu
🔹 Khám phá dữ liệu bằng free form exploration
🔹 Thực hành: Khám phá dữ liệu bằng các kỹ thuật cơ bản
Data Exploration (2/2) – Khám phá dữ liệu nâng cao
🎯 Khám phá được dữ liệu bằng các phương pháp nâng cao
🔹 Khám phá dữ liệu bằng cohorts exploration, path exploration, funnel exploration
🔹 Khám phá dữ liệu bằng segment overlap, user group exploration
🔹 Thực hành: Khám phá dữ liệu bằng các kỹ thuật nâng cao
Event Tracking – Làm việc với Dev/Data để đặt tracking chính xác
🎯 Biết cách order tracking và làm việc hiệu quả với Dev/Data team.
🔹 Nguyên tắc: Event-based tracking vs Pageview tracking
🔹 Viết tài liệu tracking (Tracking Plan)
🔹 Workshop: Xây dựng Tracking Plan cho một tính năng
Ôn tập
🎯 Nắm chắc các kiến thức cơ bản trước khi thực hiện A/B Testing
🔹 Ôn tập lại kiến thức đã học
🔹 Hỏi đáp
A/B Testing – Cách thiết kế & thực hiện thí nghiệm
🎯 Biết cách chạy A/B Testing để tối ưu sản phẩm.
🔹 Nguyên tắc A/B Testing & các yếu tố cần kiểm soát
🔹 Cách đo lường & đánh giá kết quả
🔹 Workshop: Thiết kế một A/B Test thực tế
Experimental Design – Thiết kế các thử nghiệm tối ưu
🎯 Học cách lên kế hoạch và thực hiện các thử nghiệm cải tiến sản phẩm
🔹 A/B Testing: Multivariate Testing, Bayesian Experiment
🔹 Cách đo tác động của thử nghiệm lên sản phẩm
🔹 Case study: Phân tích một thử nghiệm thực tế
Xây dựng Dashboard – Để theo dõi chỉ số sản phẩm
🎯 Biết cách tạo báo cáo & dashboard hiệu quả
🔹 Nguyên tắc thiết kế Dashboard dễ hiểu
🔹 Các công cụ phổ biến (Google Data Studio, Tableau)
🔹 Workshop: Xây dựng Dashboard theo dõi một sản phẩm thực tế
Data Storytelling – Cách trình bày dữ liệu thuyết phục
🎯 Học cách kể chuyện bằng dữ liệu
🔹 Nguyên tắc Data Storytelling
🔹 Biểu đồ nào phù hợp cho từng loại dữ liệu?
🔹 Workshop: Xây dựng một câu chuyện từ dữ liệu
Review đồ án
🎯 Tổng hợp lại toàn bộ kiến thức qua một case thực tế
🔹 Đánh giá lại kiến thức & kỹ năng đã học
🔹 Định hướng phát triển tiếp theo
Final presentation
🎯 Đóng gói thành phầm học được thành một case study
🔹 Thuyết trình & nhận phản hồi từ giảng viên
🔹 Lễ trao bằng online
Giảng viên hướng dẫn
Khóa học được dẫn dắt bởi giảng viên Lưu Tiến Thành – người đã dành hơn 15 năm gắn bó với việc phát triển sản phẩm. Anh từng giữ vai trò Head of Data Product tại GalaxyOne, trực tiếp tham gia thực thi chiến lược dữ liệu cho hệ sinh thái Sovico Group – nơi có những thương hiệu như Vietjet, HDBank, HDSAISON.
Trong suốt chặng đường đó, anh đã có cơ hội tham gia vào danh mục hàng trăm sản phẩm, phục vụ hàng chục triệu người dùng trên toàn cầu. Có những sản phẩm thành công được thị trường đón nhận, cũng có những lần thất bại để lại nhiều bài học sâu sắc. Chính những trải nghiệm ấy giúp anh tin rằng việc làm sản phẩm bằng dữ liệu không phải điều xa vời – mà hoàn toàn có thể áp dụng được, kể cả khi bạn không phải dân phân tích chuyên sâu.
Khóa học này không phải là nơi anh kể lại những chiến tích, mà là nơi anh chia sẻ những cách làm thực tế, những kinh nghiệm đã trả giá bằng thời gian và cả sai lầm, để giúp bạn rút ngắn con đường tìm ra cách đưa dữ liệu vào quá trình phát triển sản phẩm.
Khóa học không dành cho bạn nếu…
🔹 Bạn đang tìm một khóa học chuyên sâu về SQL hoặc phân tích dữ liệu nâng cao
🔹 Muốn học theo hướng học thuật – bắt đầu từ xác suất, thống kê, mô hình toán
🔹 Có dự định trở thành Data Analyst hay Data Engineer sau khi học
🔹 Mong học “siêu tốc” trong 1–2 buổi rồi áp dụng ngay
🔹 Kỳ vọng khóa học đảm bảo có job, tăng lương, hoặc chuyển nghề liền sau khi học
