Case study được biên soạn dựa trên đồ án tốt nghiệp của Nhóm 1 gồm: Nguyễn Thị Thương, Nguyễn Thị Tố Uyên và Lương Đức Giang, dưới sự hướng dẫn của mentor Thành Lưu . Với tinh thần sáng tạo, tư duy phân tích dữ liệu chặt chẽ và giải pháp khả thi, nhóm đã xuất sắc đạt danh hiệu Best Team của khóa học DAD02.

Giới thiệu sản phẩm

Ringify là ứng dụng miễn phí trên Android, giúp người dùng cá nhân hóa âm thanh thông báo, cuộc gọi và báo thức một cách nhanh chóng. Ứng dụng được phát triển bởi Tevo Studio, ra mắt tháng 06/2025, đạt hơn 100.000 lượt tải xuống và hơn 300 đánh giá (4.16★). Mô hình kinh doanh chính là quảng cáo trong ứng dụng (in-app advertising).

North Star Metric: số lần cài đặt nhạc chuông thành công.

Vấn đề & Cơ hội

Qua phân tích định tính và định lượng, nhóm phát hiện nhiều rào cản trong hành trình người dùng:

– Icon “Play” khiến người dùng nhầm lẫn ứng dụng là app nghe nhạc, quên thao tác chính là cài nhạc chuông.

– Button “Download” và “Set” bị lẫn với quảng cáo, khiến người dùng không dám click.

– Tách rời thao tác Download và Set gây khó hiểu, không có hướng dẫn rõ ràng.

– Thông báo lỗi chỉ hiện 1 giây, không kịp đọc.

Kết quả: chỉ 3,7% người dùng tải nhạc, 1,5% cài đặt thành công.

Giải pháp

Nhóm đã xây dựng giả thuyết và đưa ra loạt giải pháp:

– Giảm kích thước nút Play, tăng sự khác biệt của nút Download/Set so với quảng cáo, thêm animation để thu hút.

– Gộp Download và Set vào một flow rõ ràng, có tooltip hướng dẫn từng bước.

– Tăng thời gian hiển thị thông báo lỗi từ 1s lên 6s.

– Thử nghiệm A/B Testing (Version 1.0.15 so với 1.0.13) trên 20% user mẫu trong 9 ngày.

Kết quả

– Tỷ lệ download tăng từ 12.4% lên 17.8% (+3.35%).
– Tỷ lệ set từ download tăng từ 13.5% lên 55% (+41%).
– AARPU tăng từ $0.07 lên $0.14 (+50%).
– Event count per active user tăng nhẹ từ 1.78 lên 1.81.
– Doanh thu quảng cáo trung bình/user tăng mạnh.

Điểm cần lưu ý: tỷ lệ gỡ ứng dụng tăng từ 51% lên 55% (+3.5%), nhóm cho rằng cần tiếp tục theo dõi để tìm nguyên nhân.

Bài học rút ra

– Việc cá nhân hóa trải nghiệm UI/UX và gỡ bỏ rào cản trong hành trình chính giúp tăng mạnh tỷ lệ chuyển đổi.
– Các thử nghiệm dựa trên dữ liệu (data-driven A/B testing) cho thấy tác động rõ rệt đến cả doanh thu và trải nghiệm.
– Tuy nhiên, cải thiện một khâu có thể tạo tác động ngoài ý muốn (uninstall rate), vì vậy cần tiếp tục theo dõi và tối ưu.

Đây là một ví dụ tiêu biểu cho cách kết hợp phân tích dữ liệu, UX research và thử nghiệm A/B để tối ưu trải nghiệm người dùng và tăng trưởng bền vững cho sản phẩm.