DAD Course 🐴
Dự án thực tế
Tối ưu tỷ lệ chuyển đổi Blood Surgar App
🕔 28 thg 9, 2025
Tổng quan dự án
Case study được biên soạn dựa trên đồ án tốt nghiệp của Nhóm 2 gồm: Hoàng Trung Nhân và Võ Trí Trung trong lớp học DAD02, dưới sự hướng dẫn của giảng viên Thành Lưu.
Với định hướng "thay đổi nhỏ, tác động lớn", nhóm đã tập trung vào tối ưu luồng onboarding của ứng dụng Blood Sugar & Pressure Monitor – một app hỗ trợ người dùng theo dõi chỉ số sức khỏe (nhịp tim, huyết áp, đường máu) bằng camera điện thoại và lưu trữ kết quả định kỳ.
Xuất phát từ thực trạng, app có đến 75% active user là người dùng mới, nhưng tỷ lệ retention D1 duy trì dưới 10%. Luồng onboarding đóng vai trò then chốt vì liên quan trực tiếp đến doanh thu quảng cáo (chiếm tới 80%). Tuy nhiên, dữ liệu cho thấy tỷ lệ rời bỏ cao ở hai bước chính: màn chọn ngôn ngữ (36%) và màn đo thử nhịp tim (11,2%).
Trong quá trình triển khai, nhóm đã:
– Phân tích funnel onboarding và xác định điểm rơi rớt cao nhất bằng dữ liệu GA và AdMob.
– Đặt giả thuyết và điều chỉnh giao diện: bổ sung icon chỉ dẫn ở màn chọn ngôn ngữ; thêm hình minh họa thao tác đo nhịp tim để người dùng dễ hình dung.
– Triển khai các thay đổi vào version 1.1.6 (so với 1.1.4) và theo dõi số liệu thực tế.
Kết quả đạt được:
– Tỷ lệ rơi rớt ở màn Language giảm từ 34% xuống 26%.
– Tỷ lệ user hoàn tất onboarding tăng từ 44% lên 48%.
– Doanh thu quảng cáo tăng khoảng 1,5 lần so với bản trước.
– Thời gian thao tác tại các màn chính giảm, trải nghiệm người dùng mượt hơn.
Tuy nhiên, nhóm cũng ghi nhận một số điểm lưu ý:
– Tỷ lệ retention (D1, D2, D3, …) chưa được cải thiện, thậm chí thấp hơn.
– Thời gian trung bình dùng app giảm.
– Việc áp dụng thay đổi trực tiếp chưa thông qua A/B testing khiến dữ liệu so sánh chưa thật sự khách quan.
Bài học rút ra:
– Luồng onboarding là điểm nghẽn quan trọng ảnh hưởng đến cả retention và doanh thu.
– Những thay đổi nhỏ, dễ triển khai có thể tạo ra tác động rõ rệt đến trải nghiệm và conversion.
– Cần theo dõi định kỳ bằng Looker Studio/GA và áp dụng A/B testing để kiểm chứng hiệu quả trong cùng điều kiện.
Đây là một ví dụ tiêu biểu cho cách dùng dữ liệu để tối ưu trải nghiệm onboarding, vừa giữ chân người dùng vừa gia tăng doanh thu cho ứng dụng.
